IBM está construyendo un superordenador potente y asequible en su nube.
Con esta innovadora tecnología, las empresas pueden acceder a capacidades informáticas avanzadas a un precio asequible. En un mundo cada vez más centrado en la IA, los superordenadores se han convertido en herramientas indispensables para procesar enormes cantidades de datos y resolver problemas complejos. Sin embargo, hasta ahora, estas costosas máquinas sólo estaban al alcance de grandes empresas con importantes recursos financieros. IBM decidió cambiar esta situación desarrollando un superordenador de bajo coste para IA en su nube.
La empresa ha elegido componentes específicos para Vela. Esto permitirá desplegar clones de la máquina en cualquier centro de datos. A diferencia de las máquinas HPC tradicionales, el superordenador no utiliza las últimas tecnologías de Nvidia o AMD.
Características del superordenador Vela
1. Configuración estándar de nodos de servidor para una utilización eficiente de los recursos en la nube. Los nodos están equipados con 8 GPU Nvidia A100 con 80 GB de memoria apilada HBM2e y 2 procesadores Intel Cascade Lake con 24 núcleos cada uno y 768 GB de RAM.
2. Matriz NVSwitch integrada en la placa base Nvidia HGX para permitir que las GPU compartan memoria de tipo NUMA. Un conmutador PCI-Express conecta cada par de GPU a la CPU a través de una tarjeta de red Ethernet de 100 Gbps de doble puerto.
3. El almacenamiento local en el nodo lo proporcionan cuatro unidades flash NVM-Express de 3,2 TB para un total de 12,8 TB.
La empresa ha elegido componentes específicos para Vela. Esto permitirá desplegar clones de la máquina en cualquier centro de datos. A diferencia de las máquinas HPC tradicionales, el superordenador no utiliza las últimas tecnologías de Nvidia o AMD.
Características del superordenador Vela
1. Configuración estándar de nodos de servidor para una utilización eficiente de los recursos en la nube. Los nodos están equipados con 8 GPU Nvidia A100 con 80 GB de memoria apilada HBM2e y 2 procesadores Intel Cascade Lake con 24 núcleos cada uno y 768 GB de RAM.
2. Matriz NVSwitch integrada en la placa base Nvidia HGX para permitir que las GPU compartan memoria de tipo NUMA. Un conmutador PCI-Express conecta cada par de GPU a la CPU a través de una tarjeta de red Ethernet de 100 Gbps de doble puerto.
3. El almacenamiento local en el nodo lo proporcionan cuatro unidades flash NVM-Express de 3,2 TB para un total de 12,8 TB.