En la conferencia anual de la IoT Security Foundation celebrada en Londres (Reino Unido), el arquitecto jefe de Arm, Richard Grisentwaite, recordó en su discurso de apertura uno de los principales retos para la seguridad del IoT: "El 70% de las vulnerabilidades (CVE) están relacionadas con la memoria".
Esto se convertirá en un problema aún mayor en el futuro, ya que la IA mostrará a los atacantes dónde se encuentran estas vulnerabilidades, poniendo en riesgo el sistema.
John Moore, director general y cofundador de la IoT Security Foundation (IoTSF), afirma que es necesario abordar la seguridad de la memoria.
"Tenemos que utilizar herramientas como la función de corrección de errores de seguridad de la memoria (MTE)", afirmó Grisentwaite.
En una presentación en la conferencia IoTSF, Anna Knack, investigadora del Centro de Tecnologías Emergentes y Seguridad (CETaS) del Instituto Alan Turing, esbozó la investigación en este campo.
A pesar de la amplia gama de métodos y tecnologías relacionados con la ciberdefensa autónoma, los investigadores se decantaron por un método de aprendizaje automático (RL). Esta decisión se tomó por los buenos resultados que se han obtenido utilizando el RL en otras áreas problemáticas.
En su discurso, Knack subrayó que la investigación se encuentra aún en sus primeras fases y que todavía faltan muchos años. Dijo que "actualmente no hay expertos en inteligencia artificial cibernética".
John Moore, director general y cofundador de la IoT Security Foundation (IoTSF), afirma que es necesario abordar la seguridad de la memoria.
"Tenemos que utilizar herramientas como la función de corrección de errores de seguridad de la memoria (MTE)", afirmó Grisentwaite.
En una presentación en la conferencia IoTSF, Anna Knack, investigadora del Centro de Tecnologías Emergentes y Seguridad (CETaS) del Instituto Alan Turing, esbozó la investigación en este campo.
A pesar de la amplia gama de métodos y tecnologías relacionados con la ciberdefensa autónoma, los investigadores se decantaron por un método de aprendizaje automático (RL). Esta decisión se tomó por los buenos resultados que se han obtenido utilizando el RL en otras áreas problemáticas.
En su discurso, Knack subrayó que la investigación se encuentra aún en sus primeras fases y que todavía faltan muchos años. Dijo que "actualmente no hay expertos en inteligencia artificial cibernética".