Investigadores de la ETH de Zúrich han creado un modelo de IA de código abierto llamado CyberRunner que muestra signos de superioridad sobre los humanos en un juego de habilidad física.
La tarea de CyberRunner es relativamente sencilla: guiar una canica en un laberinto con dos ejes de inclinación hacia un objetivo. Cuando una persona realiza esta tarea, inclina el laberinto hacia un lado u otro utilizando las manos. CyberRunner utiliza motores para realizar la misma tarea. Ambos implican destreza física y pensamiento cerebral. Según los investigadores, CyberRunner puede superar a los humanos en esta tarea, lo que supone el primer logro de la IA.
El modelo aprende a jugar con una señal visual procedente de una cámara de arriba abajo que apunta a un laberinto mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo basado en recompensas y "críticas" al rendimiento que conduce a la selección de la mejor puntuación. Los investigadores señalan que todo sucede en tiempo real. Cuanto más juega el robot, mejor es el resultado.
Según el equipo, tras poco más de seis horas, CyberRunner superó el resultado de un jugador experimentado (humano) en más de un 6%. Según los investigadores, se trata del primer ejemplo de IA que supera a los humanos en un juego que requiere habilidades físicas más que mentales.
El modelo aprende a jugar con una señal visual procedente de una cámara de arriba abajo que apunta a un laberinto mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo basado en recompensas y "críticas" al rendimiento que conduce a la selección de la mejor puntuación. Los investigadores señalan que todo sucede en tiempo real. Cuanto más juega el robot, mejor es el resultado.
Según el equipo, tras poco más de seis horas, CyberRunner superó el resultado de un jugador experimentado (humano) en más de un 6%. Según los investigadores, se trata del primer ejemplo de IA que supera a los humanos en un juego que requiere habilidades físicas más que mentales.